發(fā)布日期:2018-08-06 08:37:32
研究人員使用計算機(jī)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,通過學(xué)習(xí)每個物體在該物體發(fā)出的光線穿過設(shè)備時產(chǎn)生的衍射光圖案來識別其前面的物體。 “訓(xùn)練”使用了一種稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能分支,其中機(jī)器通過重復(fù)和隨著時間的推移“學(xué)習(xí)”模式出現(xiàn)。“使用逐層制造的無源元件,并通過光衍射將這些層相互連接,創(chuàng)造了一個獨(dú)特的全光平臺,以光速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)?!監(jiān)zcan博士說。
在他們的實(shí)驗中,研究人員證明該裝置可以準(zhǔn)確識別手寫的數(shù)字和衣物,這兩種都是人工智能研究中常用的測試。它還可以在太赫茲光譜上執(zhí)行成像鏡頭的功能。加州大學(xué)洛杉磯分校的研究人員認(rèn)為,基于該設(shè)備的新技術(shù)可用于加速涉及排序和識別物體的數(shù)據(jù)密集型任務(wù)。例如,使用該技術(shù)的無人駕駛汽車可以立即做出反應(yīng),甚至比使用現(xiàn)有技術(shù)更快,對停車標(biāo)志做出反應(yīng)。使用基于UCLA系統(tǒng)的設(shè)備,一旦來自標(biāo)志的光擊中它,汽車將“讀取”標(biāo)志,而不是必須“等待”汽車的相機(jī)對物體成像然后使用其計算機(jī)來找出對象是什么。基于本發(fā)明的技術(shù)還可以用于顯微成像和醫(yī)學(xué),例如,用于分選數(shù)百萬個細(xì)胞以尋找疾病的跡象。
Ozcan研究組/加州大學(xué)洛杉磯分校由于其組件可以由3D打印機(jī)創(chuàng)建,因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用更大和更多的層制作,從而產(chǎn)生具有數(shù)億個人造神經(jīng)元的設(shè)備。那些更大的設(shè)備可以同時識別更多的對象或執(zhí)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。并且組件可以廉價制作, 由加州大學(xué)洛杉磯分校團(tuán)隊創(chuàng)建的設(shè)備可以低于50美元。
中國3D打印網(wǎng)譯自:3ders.org